# deploy-test — 测试服务器部署脚本集 > **适用场景**:部署在**有公网 IP 的测试服务器**上。所有服务(后端、前端、Docker 基础设施、LiveKit)均在本机运行。 > > 如果你在本机 Mac 开发,请使用 `deploy-local/` 目录。 --- ## 两套环境对比 | 项目 | deploy-test(本目录)| deploy-local/ | |------|---------------------|----------------| | 适用机器 | 测试服务器(有公网 IP) | 本机 Mac(无公网 IP) | | 配置文件 | `.env.deploy-test` | `.env.deploy-local` | | 运行时目录 | `.deploy-test/` | `.deploy-local/` | | LiveKit | 本机 Docker 启动,使用公网 IP | 指向本目录服务器的 LiveKit | | Redis/Kafka/Etcd | 本机 Docker | 本机 Docker | | 后端服务 | 本机进程 | 本机进程 | | 前端服务 | 本机进程(可选) | 本机进程 | --- ## 目录结构 ``` deploy-test/ ├── 00-init-tools.sh # 步骤0(可选):Linux 服务器安装 Go / Node / Docker、GOPROXY、GitHub HTTPS 重写 ├── common.sh # 公共函数库(路径、日志函数) ├── 01-init-env.sh # 步骤1:写入 .env.deploy-test(已存在则覆盖,旧文件带时间戳备份) ├── 02-patch-config.sh # 步骤2:将 .env.deploy-test 写入各服务 YAML ├── 03-start-infra.sh # 步骤3:启动 Docker 容器(Redis/Kafka/Etcd/LiveKit) ├── 04-build.sh # 步骤4:编译所有后端 Go 服务 ├── 05-start.sh # 步骤5:启动所有后端服务 ├── 06-install-frontend.sh # 步骤6:安装前端依赖(可选) ├── 07-start-frontend.sh # 步骤7:启动前端开发服务器(可选) ├── stop.sh # 停止后端服务 ├── stop-infra.sh # 停止 Docker 容器(含 LiveKit) ├── stop-frontend.sh # 停止前端服务 ├── remove-infra.sh # 删除 Docker 容器及数据(危险!) ├── restart.sh # 重启指定服务(支持 --build) ├── status.sh # 查看所有服务状态 ├── logs.sh # 查看日志(统一入口) ├── check-conn.sh # 验证 MongoDB / S3 连接 └── setup.sh # 一键完整部署(首次使用) ``` 运行时目录(`.deploy-test/`,已加入 `.gitignore`): ``` .deploy-test/ ├── bin/ # Go 编译产物 ├── pids/ # PID 文件 ├── logs/ # 后端/前端服务日志 ├── docker-data/ # Docker 数据卷 ├── docker-logs/ # Docker 容器日志(按日期滚动) └── script-logs/ # 脚本执行日志(带时间戳) ``` --- ## 步骤 0:`00-init-tools.sh`(裸机 / 新服务器) 在**尚未安装 Go、Node、Docker** 的 Linux 测试服务器上,先执行本脚本再跑 `01-init-env.sh` 及后续步骤。`setup.sh` **不会**自动调用它,需手动执行。 | 项目 | 说明 | |------|------| | **作用** | 安装 Go(默认 1.22.5,可用 `GO_VERSION` 覆盖)、配置 GOPROXY(测速选节点)、安装 Node.js LTS、全局安装 pnpm/yarn、安装 Docker、将 GitHub SSH 克隆地址重写为 HTTPS(避免 `pc` 等项目 `yarn install` 因无 SSH 密钥失败) | | **环境变量** | `GO_VERSION`(如 `1.22.5`)、`GO_ARCH`(`amd64` / `arm64`)、`NODE_VERSION`(Node 大版本,默认 `20`) | | **权限** | 需要 **root** 或 **sudo**(写入 `/usr/local/go`、`/etc/profile.d/deploy-env.sh` 等) | | **系统** | 面向 Ubuntu/Debian(`apt-get`);脚本内注释说明前置条件 | ```bash # 安装全部(Go + GOPROXY + Node + Docker) sudo ./deploy-test/00-init-tools.sh # 或只执行其中一项 sudo ./deploy-test/00-init-tools.sh go # Go + GOPROXY sudo ./deploy-test/00-init-tools.sh goproxy # 仅重配 GOPROXY sudo ./deploy-test/00-init-tools.sh node # 仅 Node / npm / pnpm / yarn sudo ./deploy-test/00-init-tools.sh docker # 仅 Docker ``` 执行结束后脚本会提示:新开终端需 `source /etc/profile.d/deploy-env.sh` 或重新登录 SSH,再执行 `./deploy-test/01-init-env.sh`。 --- ## 快速开始 ### 首次使用 ```bash # 裸机请先装工具(可选,见上文「步骤 0」) # sudo ./deploy-test/00-init-tools.sh # 一键执行(推荐,不含 00-init-tools) ./deploy-test/setup.sh ``` ### 分步执行 ```bash # 0. (可选)裸机安装 Go / Node / Docker,见上文「步骤 0」 # sudo ./deploy-test/00-init-tools.sh # 1. 写入配置模板(若 .env.deploy-test 已存在会先备份为 .bak.<时间戳> 再覆盖) ./deploy-test/01-init-env.sh # 2. 修改配置(重要:确认 DEPLOY_TEST_IP 等信息正确) vim .env.deploy-test # 3. 将配置写入各服务 YAML(包括 livekit/livekit.yaml) ./deploy-test/02-patch-config.sh # 4. 启动 Docker 基础设施(Redis / Kafka / Etcd / LiveKit) ./deploy-test/03-start-infra.sh # 5. 编译后端服务 ./deploy-test/04-build.sh # 6. 启动后端服务 ./deploy-test/05-start.sh # 7. 安装前端依赖(可选) ./deploy-test/06-install-frontend.sh # 8. 启动前端开发服务器(可选) ./deploy-test/07-start-frontend.sh ``` > **pc(Electron)依赖安装**:在跑 `06-install-frontend.sh` 前,裸机请先执行 **`00-init-tools.sh`**(见上文「步骤 0」,含 GitHub SSH→HTTPS 重写)。仍报错见下文「pc 前端 yarn install 失败」。`pc` 建议仅用 **Yarn**;可删除 `package-lock.json` 消除混用锁文件警告。 > **`07-start-frontend.sh`**:启动前会读取 `.env.deploy-test`(若存在),文末「访问地址」等处使用 `DEPLOY_TEST_IP`;未设置时默认为 `127.0.0.1`,避免脚本在 `set -u` 下因未定义变量退出。 --- ## 配置文件(`.env.deploy-test`) ```bash # ══ 测试服务器公网 IP ═══════════════════════════════════════════ DEPLOY_TEST_IP=54.116.29.247 # 本机公网 IP(LiveKit WebRTC 必需) # ══ MongoDB ════════════════════════════════════════════════════ MONGO_HOST=47.237.103.4 MONGO_PORT=27017 MONGO_USERNAME=minio_pC5wMB MONGO_PASSWORD=rI57PJsJhnz_qlRkfnTa0RPT MONGO_AUTHSOURCE=openim_v3 MONGO_DATABASE=openim_v3 BUILD_MONGO_DATABASE=build # ══ Amazon S3 ══════════════════════════════════════════════════ OPENIM_AWS_REGION=ap-southeast-1 OPENIM_AWS_BUCKET=im1688 OPENIM_AWS_ACCESS_KEY_ID=xxx OPENIM_AWS_SECRET_ACCESS_KEY=xxx BUILD_AWS_REGION=ap-east-1 BUILD_AWS_BUCKET=im-hk-apk BUILD_AWS_ACCESS_KEY=xxx BUILD_AWS_SECRET_KEY=xxx # ══ Docker Redis / Kafka / Etcd ════════════════════════════════ REDIS_PORT=6379 REDIS_PASSWORD=openIM123 KAFKA_PORT=9092 ETCD_PORT=2379 # ══ LiveKit(本机 Docker,使用公网 IP)════════════════════════ LIVEKIT_NODE_IP=54.116.29.247 # 与 DEPLOY_TEST_IP 保持一致 LIVEKIT_URL=ws://127.0.0.1:7880 LIVEKIT_API_KEY=API8462dba2 LIVEKIT_API_SECRET=xxx # ══ Cloudflare Stream(livestream)/ 腾讯云 RTC ═══════════════ # 02-patch-config.sh 写入 livestream/config.yaml → cloudflare(无 enabled 字段;API Token 需 Stream:Edit) CF_ACCOUNT_ID=your_cloudflare_account_id CF_API_TOKEN=your_api_token CF_EMAIL= CF_API_KEY= CF_CUSTOMER_CODE=your_stream_customer_code TENCENT_SDK_APP_ID=xxx TENCENT_SDK_SECRET_KEY=xxx ``` --- ## 服务地址 ### 后端服务 | 服务 | 端口 / 说明 | |------|-------------| | openim-server | :10002(HTTP API)、:10001(MsgGateway WebSocket)— **同一进程上两个监听端口**,不是两个独立后端 | | chat-rpc | 对内 RPC(注册到 Etcd,无单独对外 HTTP 端口) | | admin-rpc | 同上 | | chat-api | :10008 | | admin-api | :10009 | | meetingmsg | :8000 (WS) | | livecloud | :8080 | | livestream | :8081 | | build-server | :8281 | > **进程数量**:`05-start.sh` 会拉起 **9 个独立操作系统进程**(上表 9 行)。其中 `openim-server` 是 **一个** OpenIM 单二进制,内部包含用户/群组/消息等 RPC 与 API、网关等模块;官方文档或 K8s 部署里常把其中一部分拆成多个 Pod,看起来像「十几个服务」,在本仓库的**单机单进程**模式下合并进同一个 `openim-server`,因此只看到 **1 个 PID**、**2 个对客户端暴露的端口**(10002 + 10001)。 ### 架构说明:`openim-server` 内部 RPC 与 `chat` 四进程 #### `openim-server`:单进程里模块之间怎么调 RPC? - 单二进制在 `main` 里依次启动多个子模块(如 auth、user、group、msg、API、MsgGateway 等)。模块之间**仍然是 gRPC**:各模块在本机 **TCP** 上起 gRPC Server(端口可在配置里固定或由 `autoSetPorts` 分配),客户端通过 **`GetConn(服务名)`** 去连。 - 服务发现使用 **`discovery/standalone`**(`config.SetStandalone()`):在**当前进程内**维护「服务名 → 地址」的注册表,**不经过**本机 Docker 里的 **Etcd**。部署里的 **Etcd** 主要给 **chat** 与其它独立进程做发现;与 `openim-server` **内部** RPC 是两套机制。 #### `chat` 为何是 `chat-rpc` / `admin-rpc` / `chat-api` / `admin-api` 四个进程? - **源码即四个独立 `main` 包**(`chat/cmd/rpc/...`、`chat/cmd/api/...`),与上游 OpenIM Chat 一致,编译为四个二进制,由 `04-build.sh` / `05-start.sh` 分别拉起。 - **职责拆分**:**RPC**(给其它服务 gRPC 调用)与 **HTTP API**(对外 REST)分开;**业务侧(chat)** 与 **管理侧(admin)** 分开,便于鉴权、独立重启、按负载分别扩容,生产环境也可分机器部署。 - **能否合并成一个进程(像 `openim-server` 那样)?** **理论上可以**:新增统一入口、在同一进程内启动四套逻辑并处理端口与 Etcd 注册即可。但本仓库 **当前未提供**该单进程模式,需要额外开发与测试;**默认与推荐**仍是 **4 进程** 部署。 ### 前端开发服务器(可选) | 项目 | 端口 | 说明 | |------|------|------| | pc (Electron) | :7777 | Electron 桌面客户端 | | meetingh5 | :5188 | 直播观看 H5(弹幕+视频) | | h5 | :3003 | 移动端 H5 | | cms | :8001 | 后台管理 | | build-cms | :8002 | 构建管理后台 | | build-down | :8003 | 下载页 | > **meetingh5 访问方式** > > `02-patch-config.sh` 会自动生成 `meetingh5/.env.local`,设置默认后端地址: > > ``` > # 直接访问(使用 .env.local 中的默认后端) > http://:5188 > > # 或显式传入 URL 参数(优先级最高) > http://:5188?ws=ws://:8000&liveApi=http://:8081 > ``` > > - `ws` → meetingmsg 弹幕 WebSocket `:8000` > - `liveApi` → livestream 直播间 API `:8081` ### Docker 基础设施 | 服务 | 端口 | |------|------| | Redis | :6379 | | Kafka | :9092 | | Etcd | :2379 | | LiveKit | :7880 (API) / :7882 (TCP) / :50000-51000/udp (WebRTC) | --- ## LiveKit 说明 本测试服务器运行本地 LiveKit 容器,WebRTC 媒体流通过公网 IP 对外暴露。 ``` 测试服务器(DEPLOY_TEST_IP: 54.116.29.247) │ ├── dev-redis :6379 ←── dev-livekit 通过 host.docker.internal 访问 └── dev-livekit :7880 → HTTP API(后端连接) :7882/tcp+udp → WebRTC fallback :50000-51000/udp → WebRTC 媒体流(客户端直连公网 IP) ``` **防火墙必须开放**:7880/tcp、7882/tcp+udp、50000-51000/udp 本机 Mac(deploy-local)的 LiveKit 连接地址为 `ws://54.116.29.247:7880`,与此保持一致。 --- ## 日志体系 ``` .deploy-test/ ├── script-logs/ ← 每次脚本执行的完整输出(带时间戳,自动去除颜色码) ├── logs/ ← 后端/前端服务进程 stdout+stderr └── docker-logs/ ← Docker 容器日志(每日一文件) ├── redis/ ├── kafka/ ├── etcd/ └── livekit/ ``` ```bash # 查看所有日志概览 ./deploy-test/logs.sh # 实时跟踪某个服务 ./deploy-test/logs.sh openim-server ./deploy-test/logs.sh livekit ./deploy-test/logs.sh cms # 查看脚本执行历史 ./deploy-test/logs.sh scripts ./deploy-test/logs.sh scripts --last # 最新一次完整输出 ``` --- ## 日常操作 ```bash # 早上开机 ./deploy-test/03-start-infra.sh # Docker 容器(含 LiveKit) ./deploy-test/05-start.sh # 后端服务 # 查看状态 ./deploy-test/status.sh # 重启单个后端服务 ./deploy-test/restart.sh chat-api ./deploy-test/restart.sh chat-api --build # 重编译 + 重启 # 下班关机 ./deploy-test/stop.sh # 后端进程 ./deploy-test/stop-infra.sh # Docker 容器(含 LiveKit,数据保留) ``` --- ## 故障排查 ### pc 前端 `yarn install` 失败(Git SSH / Host key verification failed) 现象示例:`git ls-remote ... ssh://git@github.com/electron/node-gyp.git` → `Host key verification failed` 或 `Could not read from remote repository`。 | 说明 | 处理 | |------|------| | **锁文件** | 仓库中 `pc/yarn.lock`、`pc/package-lock.json` 已将 `@electron/node-gyp` 的 `resolved` 固定为 **`git+https://github.com/electron/node-gyp.git#...`**(无需 SSH)。请拉取最新代码后再执行 `yarn install`。 | | **环境** | 首次部署请执行 `./deploy-test/00-init-tools.sh`,脚本内会通过 `git config url.*.insteadOf` 将 `git+ssh://`、`ssh://git@github.com/`、`git@github.com:` 重写为 `https://github.com/`。 | | **仍失败** | 手动执行(与 `00-init-tools.sh` 一致):
`git config --global url."https://github.com/".insteadOf "git+ssh://git@github.com/"`
`git config --global url."https://github.com/".insteadOf "ssh://git@github.com/"`
`git config --global url."https://github.com/".insteadOf "git@github.com:"` | | **包管理器** | `pc` 使用 **Yarn**。若同时存在 `package-lock.json`,Yarn 会警告混用锁文件;可删除 `pc/package-lock.json`,仅保留 `yarn.lock`(与团队约定一致即可)。 | ```bash cd pc && rm -rf node_modules && yarn install ``` ### `check-conn.sh`(MongoDB / S3) 按 `.env.deploy-test` 检查远程 MongoDB 与两个 S3 Bucket。 | 项目 | 说明 | |------|------| | **完整校验** | 安装 **mongosh** 可测认证与库访问;安装 **AWS CLI**(命令 `aws`)可列桶与读写探测。 | | **未安装工具时** | MongoDB 可用 **nc** 仅测端口连通;S3 会跳过并打印手动验证命令。 | | **安装提示** | 脚本按系统给出命令(macOS 为 `brew`;Amazon/RHEL 为 `dnf`/`yum`),不会在 Linux 上误导为 `brew`。 | | **Ubuntu/Debian 与 mongosh** | 默认 apt **没有** `mongodb-mongosh` 包(`Unable to locate package` 属正常)。需 [MongoDB 官方文档](https://www.mongodb.com/docs/mongodb-shell/install/) 添加 apt 源后再安装,或使用 `snap install mongosh`。 | | **可选自动安装** | **root** 且 `CHECK_CONN_AUTO_INSTALL=1`:**mongosh** 依次默认 apt、snap、MongoDB 8.0 源。**aws** 先 `apt install awscli` / `dnf`/`yum` 装 `aws-cli`;若无包或失败再下载 **AWS CLI v2 官方 zip** 安装(需 `curl`/`unzip` 与联网)。 | | **默认值** | `01-init-env.sh` 生成的 `.env.deploy-test` 已写入 `CHECK_CONN_AUTO_INSTALL=1`;`check-conn.sh` 通过 `load_env` 读取。关闭则改为 `0` 或删行。 | ```bash ./deploy-test/check-conn.sh # 已含上述变量时无需再前缀 env CHECK_CONN_AUTO_INSTALL=1 ./deploy-test/check-conn.sh # 临时覆盖(等同默认) ./deploy-test/check-conn.sh mongo ./deploy-test/check-conn.sh s3 ``` ### 其他 ```bash # 查看 LiveKit 日志(WebRTC 不通时) ./deploy-test/logs.sh livekit --last # 重置 Docker 环境(删除所有数据) ./deploy-test/remove-infra.sh ./deploy-test/02-patch-config.sh ./deploy-test/03-start-infra.sh ```