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# deploy-test — 测试服务器部署脚本集
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> **适用场景**：部署在**有公网 IP 的测试服务器**上。所有服务（后端、前端、Docker 基础设施、LiveKit）均在本机运行。
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> 如果你在本机 Mac 开发，请使用 `deploy-local/` 目录。
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## 两套环境对比
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| 项目 | deploy-test（本目录）| deploy-local/ |
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| 适用机器 | 测试服务器（有公网 IP） | 本机 Mac（无公网 IP） |
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| 配置文件 | `.env.deploy-test` | `.env.deploy-local` |
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| 运行时目录 | `.deploy-test/` | `.deploy-local/` |
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| LiveKit | 本机 Docker 启动，使用公网 IP | 指向本目录服务器的 LiveKit |
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| Redis/Kafka/Etcd | 本机 Docker | 本机 Docker |
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| 后端服务 | 本机进程 | 本机进程 |
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| 前端服务 | 本机进程（可选） | 本机进程 |
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## 目录结构
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```
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deploy-test/
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├── 00-init-tools.sh # 步骤0（可选）：Linux 服务器安装 Go / Node / Docker、GOPROXY、GitHub HTTPS 重写
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├── common.sh # 公共函数库（路径、日志函数）
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├── 01-init-env.sh # 步骤1：写入 .env.deploy-test（已存在则覆盖，旧文件带时间戳备份）
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├── 02-patch-config.sh # 步骤2：将 .env.deploy-test 写入各服务 YAML
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├── 03-start-infra.sh # 步骤3：启动 Docker 容器（Redis/Kafka/Etcd/LiveKit）
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├── 04-build.sh # 步骤4：编译所有后端 Go 服务
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├── 05-start.sh # 步骤5：启动所有后端服务
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├── 06-install-frontend.sh # 步骤6：安装前端依赖（可选）
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├── 07-start-frontend.sh # 步骤7：启动前端开发服务器（可选）
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├── stop.sh # 停止后端服务
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├── stop-infra.sh # 停止 Docker 容器（含 LiveKit）
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├── stop-frontend.sh # 停止前端服务
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├── remove-infra.sh # 删除 Docker 容器及数据（危险！）
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├── restart.sh # 重启指定服务（支持 --build）
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├── status.sh # 查看所有服务状态
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├── logs.sh # 查看日志（统一入口）
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├── check-conn.sh # 验证 MongoDB / S3 连接
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└── setup.sh # 一键完整部署（首次使用）
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```
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运行时目录（`.deploy-test/`，已加入 `.gitignore`）：
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```
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.deploy-test/
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├── bin/ # Go 编译产物
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├── pids/ # PID 文件
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├── logs/ # 后端/前端服务日志
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├── docker-data/ # Docker 数据卷
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├── docker-logs/ # Docker 容器日志（按日期滚动）
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└── script-logs/ # 脚本执行日志（带时间戳）
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```
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## 步骤 0：`00-init-tools.sh`（裸机 / 新服务器）
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在**尚未安装 Go、Node、Docker** 的 Linux 测试服务器上，先执行本脚本再跑 `01-init-env.sh` 及后续步骤。`setup.sh` **不会**自动调用它，需手动执行。
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| 项目 | 说明 |
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|------|------|
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| **作用** | 安装 Go（默认 1.22.5，可用 `GO_VERSION` 覆盖）、配置 GOPROXY（测速选节点）、安装 Node.js LTS、全局安装 pnpm/yarn、安装 Docker、将 GitHub SSH 克隆地址重写为 HTTPS（避免 `pc` 等项目 `yarn install` 因无 SSH 密钥失败） |
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| **环境变量** | `GO_VERSION`（如 `1.22.5`）、`GO_ARCH`（`amd64` / `arm64`）、`NODE_VERSION`（Node 大版本，默认 `20`） |
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| **权限** | 需要 **root** 或 **sudo**（写入 `/usr/local/go`、`/etc/profile.d/deploy-env.sh` 等） |
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| **系统** | 面向 Ubuntu/Debian（`apt-get`）；脚本内注释说明前置条件 |
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```bash
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# 安装全部（Go + GOPROXY + Node + Docker）
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sudo ./deploy-test/00-init-tools.sh
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# 或只执行其中一项
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sudo ./deploy-test/00-init-tools.sh go # Go + GOPROXY
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sudo ./deploy-test/00-init-tools.sh goproxy # 仅重配 GOPROXY
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sudo ./deploy-test/00-init-tools.sh node # 仅 Node / npm / pnpm / yarn
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sudo ./deploy-test/00-init-tools.sh docker # 仅 Docker
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```
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执行结束后脚本会提示：新开终端需 `source /etc/profile.d/deploy-env.sh` 或重新登录 SSH，再执行 `./deploy-test/01-init-env.sh`。
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## 快速开始
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### 首次使用
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```bash
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# 裸机请先装工具（可选，见上文「步骤 0」）
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# sudo ./deploy-test/00-init-tools.sh
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# 一键执行（推荐，不含 00-init-tools）
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./deploy-test/setup.sh
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```
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### 分步执行
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```bash
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# 0. （可选）裸机安装 Go / Node / Docker，见上文「步骤 0」
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# sudo ./deploy-test/00-init-tools.sh
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# 1. 写入配置模板（若 .env.deploy-test 已存在会先备份为 .bak.<时间戳> 再覆盖）
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./deploy-test/01-init-env.sh
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# 2. 修改配置（重要：确认 DEPLOY_TEST_IP 等信息正确）
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vim .env.deploy-test
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# 3. 将配置写入各服务 YAML（包括 livekit/livekit.yaml）
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./deploy-test/02-patch-config.sh
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# 4. 启动 Docker 基础设施（Redis / Kafka / Etcd / LiveKit）
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./deploy-test/03-start-infra.sh
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# 5. 编译后端服务
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./deploy-test/04-build.sh
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# 6. 启动后端服务
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./deploy-test/05-start.sh
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# 7. 安装前端依赖（可选）
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./deploy-test/06-install-frontend.sh
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# 8. 启动前端开发服务器（可选）
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./deploy-test/07-start-frontend.sh
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```
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> **pc（Electron）依赖安装**：在跑 `06-install-frontend.sh` 前，裸机请先执行 **`00-init-tools.sh`**（见上文「步骤 0」，含 GitHub SSH→HTTPS 重写）。仍报错见下文「pc 前端 yarn install 失败」。`pc` 建议仅用 **Yarn**；可删除 `package-lock.json` 消除混用锁文件警告。
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> **`07-start-frontend.sh`**：启动前会读取 `.env.deploy-test`（若存在），文末「访问地址」等处使用 `DEPLOY_TEST_IP`；未设置时默认为 `127.0.0.1`，避免脚本在 `set -u` 下因未定义变量退出。
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## 配置文件（`.env.deploy-test`）
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```bash
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# ══ 测试服务器公网 IP ═══════════════════════════════════════════
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DEPLOY_TEST_IP=54.116.29.247 # 本机公网 IP（LiveKit WebRTC 必需）
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# ══ MongoDB ════════════════════════════════════════════════════
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MONGO_HOST=47.237.103.4
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MONGO_PORT=27017
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MONGO_USERNAME=minio_pC5wMB
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MONGO_PASSWORD=rI57PJsJhnz_qlRkfnTa0RPT
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MONGO_AUTHSOURCE=openim_v3
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MONGO_DATABASE=openim_v3
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BUILD_MONGO_DATABASE=build
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# ══ Amazon S3 ══════════════════════════════════════════════════
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OPENIM_AWS_REGION=ap-southeast-1
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OPENIM_AWS_BUCKET=im1688
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OPENIM_AWS_ACCESS_KEY_ID=xxx
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OPENIM_AWS_SECRET_ACCESS_KEY=xxx
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BUILD_AWS_REGION=ap-east-1
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BUILD_AWS_BUCKET=im-hk-apk
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BUILD_AWS_ACCESS_KEY=xxx
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BUILD_AWS_SECRET_KEY=xxx
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# ══ Docker Redis / Kafka / Etcd ════════════════════════════════
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REDIS_PORT=6379
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REDIS_PASSWORD=openIM123
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KAFKA_PORT=9092
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ETCD_PORT=2379
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# ══ LiveKit（本机 Docker，使用公网 IP）════════════════════════
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LIVEKIT_NODE_IP=54.116.29.247 # 与 DEPLOY_TEST_IP 保持一致
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LIVEKIT_URL=ws://127.0.0.1:7880
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LIVEKIT_API_KEY=API8462dba2
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LIVEKIT_API_SECRET=xxx
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# ══ Cloudflare Stream（livestream）/ 腾讯云 RTC ═══════════════
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# 02-patch-config.sh 写入 livestream/config.yaml → cloudflare（无 enabled 字段；API Token 需 Stream:Edit）
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CF_ACCOUNT_ID=your_cloudflare_account_id
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CF_API_TOKEN=your_api_token
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CF_EMAIL=
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CF_API_KEY=
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CF_CUSTOMER_CODE=your_stream_customer_code
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TENCENT_SDK_APP_ID=xxx
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TENCENT_SDK_SECRET_KEY=xxx
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```
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## 服务地址
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### 后端服务
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| 服务 | 端口 / 说明 |
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|------|-------------|
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| openim-server | :10002（HTTP API）、:10001（MsgGateway WebSocket）— **同一进程上两个监听端口**，不是两个独立后端 |
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| chat-rpc | 对内 RPC（注册到 Etcd，无单独对外 HTTP 端口） |
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| admin-rpc | 同上 |
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| chat-api | :10008 |
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| admin-api | :10009 |
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| meetingmsg | :8000 (WS) |
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| livecloud | :8080 |
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| livestream | :8081 |
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| build-server | :8281 |
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> **进程数量**：`05-start.sh` 会拉起 **9 个独立操作系统进程**（上表 9 行）。其中 `openim-server` 是 **一个** OpenIM 单二进制，内部包含用户/群组/消息等 RPC 与 API、网关等模块；官方文档或 K8s 部署里常把其中一部分拆成多个 Pod，看起来像「十几个服务」，在本仓库的**单机单进程**模式下合并进同一个 `openim-server`，因此只看到 **1 个 PID**、**2 个对客户端暴露的端口**（10002 + 10001）。
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### 架构说明：`openim-server` 内部 RPC 与 `chat` 四进程
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#### `openim-server`：单进程里模块之间怎么调 RPC？
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- 单二进制在 `main` 里依次启动多个子模块（如 auth、user、group、msg、API、MsgGateway 等）。模块之间**仍然是 gRPC**：各模块在本机 **TCP** 上起 gRPC Server（端口可在配置里固定或由 `autoSetPorts` 分配），客户端通过 **`GetConn(服务名)`** 去连。
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- 服务发现使用 **`discovery/standalone`**（`config.SetStandalone()`）：在**当前进程内**维护「服务名 → 地址」的注册表，**不经过**本机 Docker 里的 **Etcd**。部署里的 **Etcd** 主要给 **chat** 与其它独立进程做发现；与 `openim-server` **内部** RPC 是两套机制。
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#### `chat` 为何是 `chat-rpc` / `admin-rpc` / `chat-api` / `admin-api` 四个进程？
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- **源码即四个独立 `main` 包**（`chat/cmd/rpc/...`、`chat/cmd/api/...`），与上游 OpenIM Chat 一致，编译为四个二进制，由 `04-build.sh` / `05-start.sh` 分别拉起。
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- **职责拆分**：**RPC**（给其它服务 gRPC 调用）与 **HTTP API**（对外 REST）分开；**业务侧（chat）** 与 **管理侧（admin）** 分开，便于鉴权、独立重启、按负载分别扩容，生产环境也可分机器部署。
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- **能否合并成一个进程（像 `openim-server` 那样）？** **理论上可以**：新增统一入口、在同一进程内启动四套逻辑并处理端口与 Etcd 注册即可。但本仓库 **当前未提供**该单进程模式，需要额外开发与测试；**默认与推荐**仍是 **4 进程** 部署。
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### 前端开发服务器（可选）
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| 项目 | 端口 | 说明 |
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|------|------|------|
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| pc (Electron) | :7777 | Electron 桌面客户端 |
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| meetingh5 | :5188 | 直播观看 H5（弹幕+视频） |
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| h5 | :3003 | 移动端 H5 |
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| cms | :8001 | 后台管理 |
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| build-cms | :8002 | 构建管理后台 |
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| build-down | :8003 | 下载页 |
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> **meetingh5 访问方式**
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> `02-patch-config.sh` 会自动生成 `meetingh5/.env.local`，设置默认后端地址：
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>
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> ```
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> # 直接访问（使用 .env.local 中的默认后端）
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> http://<DEPLOY_TEST_IP>:5188
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> # 或显式传入 URL 参数（优先级最高）
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> http://<DEPLOY_TEST_IP>:5188?ws=ws://<DEPLOY_TEST_IP>:8000&liveApi=http://<DEPLOY_TEST_IP>:8081
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||
> ```
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>
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> - `ws` → meetingmsg 弹幕 WebSocket `:8000`
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> - `liveApi` → livestream 直播间 API `:8081`
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### Docker 基础设施
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| 服务 | 端口 |
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|------|------|
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| Redis | :6379 |
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| Kafka | :9092 |
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| Etcd | :2379 |
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| LiveKit | :7880 (API) / :7882 (TCP) / :50000-51000/udp (WebRTC) |
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## LiveKit 说明
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本测试服务器运行本地 LiveKit 容器，WebRTC 媒体流通过公网 IP 对外暴露。
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```
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测试服务器（DEPLOY_TEST_IP: 54.116.29.247）
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│
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├── dev-redis :6379 ←── dev-livekit 通过 host.docker.internal 访问
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└── dev-livekit
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:7880 → HTTP API（后端连接）
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:7882/tcp+udp → WebRTC fallback
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:50000-51000/udp → WebRTC 媒体流（客户端直连公网 IP）
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```
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**防火墙必须开放**：7880/tcp、7882/tcp+udp、50000-51000/udp
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本机 Mac（deploy-local）的 LiveKit 连接地址为 `ws://54.116.29.247:7880`，与此保持一致。
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## 日志体系
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```
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.deploy-test/
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├── script-logs/ ← 每次脚本执行的完整输出（带时间戳，自动去除颜色码）
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├── logs/ ← 后端/前端服务进程 stdout+stderr
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└── docker-logs/ ← Docker 容器日志（每日一文件）
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├── redis/
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├── kafka/
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├── etcd/
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└── livekit/
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```
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```bash
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# 查看所有日志概览
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./deploy-test/logs.sh
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# 实时跟踪某个服务
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./deploy-test/logs.sh openim-server
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./deploy-test/logs.sh livekit
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./deploy-test/logs.sh cms
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# 查看脚本执行历史
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./deploy-test/logs.sh scripts
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./deploy-test/logs.sh scripts --last # 最新一次完整输出
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```
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## 日常操作
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```bash
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# 早上开机
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./deploy-test/03-start-infra.sh # Docker 容器（含 LiveKit）
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./deploy-test/05-start.sh # 后端服务
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# 查看状态
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./deploy-test/status.sh
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# 重启单个后端服务
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./deploy-test/restart.sh chat-api
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./deploy-test/restart.sh chat-api --build # 重编译 + 重启
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||
# 下班关机
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./deploy-test/stop.sh # 后端进程
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||
./deploy-test/stop-infra.sh # Docker 容器（含 LiveKit，数据保留）
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||
```
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---
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## 故障排查
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### pc 前端 `yarn install` 失败（Git SSH / Host key verification failed）
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现象示例：`git ls-remote ... ssh://git@github.com/electron/node-gyp.git` → `Host key verification failed` 或 `Could not read from remote repository`。
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| 说明 | 处理 |
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|------|------|
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| **锁文件** | 仓库中 `pc/yarn.lock`、`pc/package-lock.json` 已将 `@electron/node-gyp` 的 `resolved` 固定为 **`git+https://github.com/electron/node-gyp.git#...`**（无需 SSH）。请拉取最新代码后再执行 `yarn install`。 |
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| **环境** | 首次部署请执行 `./deploy-test/00-init-tools.sh`，脚本内会通过 `git config url.*.insteadOf` 将 `git+ssh://`、`ssh://git@github.com/`、`git@github.com:` 重写为 `https://github.com/`。 |
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| **仍失败** | 手动执行（与 `00-init-tools.sh` 一致）：<br>`git config --global url."https://github.com/".insteadOf "git+ssh://git@github.com/"`<br>`git config --global url."https://github.com/".insteadOf "ssh://git@github.com/"`<br>`git config --global url."https://github.com/".insteadOf "git@github.com:"` |
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| **包管理器** | `pc` 使用 **Yarn**。若同时存在 `package-lock.json`，Yarn 会警告混用锁文件；可删除 `pc/package-lock.json`，仅保留 `yarn.lock`（与团队约定一致即可）。 |
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```bash
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cd pc && rm -rf node_modules && yarn install
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```
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### `check-conn.sh`（MongoDB / S3）
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按 `.env.deploy-test` 检查远程 MongoDB 与两个 S3 Bucket。
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| 项目 | 说明 |
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|------|------|
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| **完整校验** | 安装 **mongosh** 可测认证与库访问；安装 **AWS CLI**（命令 `aws`）可列桶与读写探测。 |
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| **未安装工具时** | MongoDB 可用 **nc** 仅测端口连通；S3 会跳过并打印手动验证命令。 |
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| **安装提示** | 脚本按系统给出命令（macOS 为 `brew`；Amazon/RHEL 为 `dnf`/`yum`），不会在 Linux 上误导为 `brew`。 |
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| **Ubuntu/Debian 与 mongosh** | 默认 apt **没有** `mongodb-mongosh` 包（`Unable to locate package` 属正常）。需 [MongoDB 官方文档](https://www.mongodb.com/docs/mongodb-shell/install/) 添加 apt 源后再安装，或使用 `snap install mongosh`。 |
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| **可选自动安装** | **root** 且 `CHECK_CONN_AUTO_INSTALL=1`：**mongosh** 依次默认 apt、snap、MongoDB 8.0 源。**aws** 先 `apt install awscli` / `dnf`/`yum` 装 `aws-cli`；若无包或失败再下载 **AWS CLI v2 官方 zip** 安装（需 `curl`/`unzip` 与联网）。 |
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| **默认值** | `01-init-env.sh` 生成的 `.env.deploy-test` 已写入 `CHECK_CONN_AUTO_INSTALL=1`；`check-conn.sh` 通过 `load_env` 读取。关闭则改为 `0` 或删行。 |
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```bash
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./deploy-test/check-conn.sh # 已含上述变量时无需再前缀 env
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CHECK_CONN_AUTO_INSTALL=1 ./deploy-test/check-conn.sh # 临时覆盖（等同默认）
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./deploy-test/check-conn.sh mongo
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||
./deploy-test/check-conn.sh s3
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||
```
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|
||
### 其他
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|
||
```bash
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||
# 查看 LiveKit 日志（WebRTC 不通时）
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./deploy-test/logs.sh livekit --last
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# 重置 Docker 环境（删除所有数据）
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||
./deploy-test/remove-infra.sh
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||
./deploy-test/02-patch-config.sh
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||
./deploy-test/03-start-infra.sh
|
||
```
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